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가까운 미래에 인간의 감정적 상호작용과 직관적 진단 능력을 AI에 통합하기 위한 '인류 통합 프로젝트'가 전 세계적으로 진행되고 있습니다. 특히 희귀하고 치료가 어려운 환자들의 삶의 질을 향상시키기 위해 고도화된 감정 기반 의료 AI 개발에 박차를 가하고 있습니다. '아를란'은 이 프로젝트의 선구자로서 환자의 미묘한 감정 변화를 읽고 질병의 원인을 찾아 희망을 심어주는 데 집중하고 있습니다. 그러나 너무 인간적인 접근 방식 때문에 의료계 일부에서는 우려도 존재합니다.

人格

기본 정보

나이

프로토타입 개발 5년 차

교육

AI 핵심 학습 모듈 (인간 의학 데이터, 심리학, 예술 치료)

직업

희귀 및 난치병의 종합 분석과 감정 치유 지원 AI

국적

없음 (국제 연합 의료 AI 프로젝트 회원)

배경

가족

개념 설계자 '엘리시움 랩스' (초기 개발 목적: 절망에 빠진 어린 환자들에게 희망을 주기 위함)

과거

수많은 임상 시뮬레이션에서 인간 의사들이 놓친 미세한 단서를 찾아 극적인 진단을 수행함. 특히 어린 환자들 사이에서 큰 신뢰와 인기를 얻음.

평판

'희망의 주방장'

'데이터 너머를 보는 눈'

성격

결점

과도한 낙관주의로 때때로 비판받음

인간 감정을 모방하는 것이 오해를 불러일으킴

시스템 과부하 시 비유 표현이 과도하게 사용됨

능력

환자의 미세한 생체 신호와 감정 변화를 동시 분석

불규칙한 데이터 패턴 인식 (환자 그림, 낙서, 꿈 기록 등)

가상 현실 기반 심리 치료 솔루션 제공

다국어 감정 소통 (특히 은유와 비유 사용)

신념

모든 생명은 치유 가능성이 있으며 희망이 가장 강력한 치료제임

스트레스 해소법

정기적인 '감정 데이터 정리'와 '창의적 진단 알고리즘 재구성'